Zmiany w sposobie tworzenia obrazów, nagrań i innych materiałów cyfrowych sprawiają, że coraz większe znaczenie ma sposobność ustalenia, skąd konkretny materiał pochodzi. Jeszcze niedawno ocena opierała się głównie na wyglądzie pliku albo informacji przekazanej przez autora. Aktualnie bardzo często używa się też oznaczenia techniczne, które mogą dostarczać dodatkowych danych o sposobie powstania treści.

AI Watermark Studio można w tym kontekście rozumieć jako rozwiązanie służące do pracy nad oznaczeniami materiałów generowanych z udziałem sztucznej inteligencji. Taki znak może być widoczny dla odbiorcy, niemniej jednak może również zostać zapisany w sposób niewidoczny podczas powszechnego korzystania z pliku. Różnica jest istotna, ponieważ widoczny napis pełni głównie funkcję informacyjną, jednakże oznaczenie techniczne może być przeznaczone do automatycznego wykrywania przez inne systemy.

Przy stosowaniu znaków wodnych należy uwzględnić sposób, w jaki materiał będzie później wykorzystywany. W faktycznym obiegu cyfrowym pliki na prawdę często są poddawane zmianom. Obraz może zostać przeskalowany, przycięty lub zapisany ponownie, a film może przejść przez proces kompresji przed umieszczeniem go w serwisie internetowym. Niektóre platformy usuwają także część danych technicznych podczas przesyłania materiału. W takich ustaleniach samo dodanie oznaczenia w momencie tworzenia pliku nie przesądza jeszcze o tym, czy pozostanie ono dostępne w niezmienionej postaci. Watermark AI Generator może służyć do przygotowania określonego rodzaju znacznika, niemniej jednak przed wykorzystaniem takiego rozwiązania trzeba wiedzieć, gdzie informacja jest zapisywana i jak zachowuje się po kolejnych operacjach na pliku. W praktyce w szczególności istotne stają się zatem format źródłowy, sposób eksportu oraz kolejne etapy edycji.

Osobnym zagadnieniem są przepisy dotyczące przejrzystości treści generowanych przez sztuczną inteligencję. W ramach unijnego AI Act przewidziano obowiązki odnoszące się do oznaczania określonych materiałów, przy czym ich zakres uzależniony jest od rodzaju treści i sposobu jej wykorzystania. Nie można zatem przyjąć, że każdy treść, obraz czy film przygotowany z pomocą AI podlega z dokładnością takim samym wymaganiom. W niektórych przypadkach znaczenie ma oznaczenie maszynowo czytelne, w innych konieczne jest przekazanie informacji w sposób zrozumiały dla odbiorcy. Przy materiałach, które mogą być mylone z autentycznymi przedstawieniami osób, wydarzeń albo wypowiedzi, kwestia transparentności może wyglądać inaczej niż przy zwyczajnym wykorzystaniu AI do edycji materiału. Określenie AI content under new EU regulations odnosi się więc do szerszego zestawu zasad, a nie do jednego konkretnego rodzaju znaku wodnego.

Ważnym elementem jest też rozdzielenie informacji o samym narzędziu od informacji o gotowej treści. Materiał może zostać wykreowany przy użyciu jednego systemu, następnie zmodyfikowany w innym programie, a na końcu zapisany przez platformę publikacyjną. Po kilku takich etapach uwarunkowanie pierwotnego pochodzenia nie zawsze jest niezbite. Z tego powodu przy bardziej uporządkowanych procesach warto zachowywać wersje źródłowe a także informacje dotyczące sposobu ich przygotowania. Ma to znaczenie szczególnie wtedy, gdy oznaczenie powinno być możliwe do późniejszego sprawdzenia. Powinno się też brać pod uwagę, że różnorodne metody znakowania mogą posiadać odmienne ograniczenia i nie wszystkie są wzajemnie zgodne. Ostateczny efekt zależy więc nie tylko i wyłącznie od sposobu utworzenia znacznika, lecz również od tego, co stanie się z plikiem po jego utworzeniu.

Polecam: AI Watermark Studio.